Actualmente muchas organizaciones ven oportunidades de usar sus datos para mejorar sus procesos, o para innovar en su forma de vender y entregar sus servicios o productos. A su vez para muchas organizaciones es algo nuevo, por lo cual no tienen experiencia. Entonces, para comenzar a hacer un buen uso de datos, la decisión se hace más amplia abarcando cómo incluir nuevas habilidades al equipo, cuáles herramientas usar y qué nuevos procesos habrá que incorporar a sus organizaciones.
Hay una enorme cantidad de herramientas disponibles en el mercado, una diversidad que refleja en parte que es un mercado relativamente nuevo. En la propuesta de valor, la curva de aprendizaje juega un papel importante, donde hay oferta de herramientas "no code", que venden la idea de que todo se puede hacer a través de una interfaz gráfica. Hay herramientas "low code" donde típicamente se incluye la posibilidad de incluir código entre los elementos gráficos. Y hay soluciones que construyen sobre uno, o varios de los lenguajes de programación disponibles en el ámbito de ciencia de datos (típicamente SQL, R y Python).
En este webinario buscamos tener discusión con la audiencia. La idea que planteamos es que para hacer ciencia de datos "en serio" la mejor estrategia es adoptar un lenguaje de datos. De esta forma podemos sacar más valor y tener más seguridad de poder mantener y desarrollar nuestros productos a largo plazo. (opcional) Iniciaremos esta discusión con un caso real de una organización que atravesó estas etapas y tomó decisiones respecto a iniciar un programa y cómo evolucionar, contando también algunos de los problemas que encontraron y las formas en que los fueron resolviendo.
La charla la imparte Frans van Dunné. Frans es el Chief Data Officer de ixpantia quien combina un conjunto de habilidades diversas, con más de 15 años de experiencia en análisis e innovación con datos. Esto le permite enfocar a su equipo para ayudar a empresas a dar una respuesta rápida y efectiva a sus necesidades de innovación basada en datos. Frans cuenta con un doctorado de la Universidad de Amsterdam y ha enseñado en universidades en Europa y Latinoamérica. Como consultor ha trabajado con empresas alrededor del mundo liderando iniciativas de innovación basada en datos y ciencia de datos.